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超强下一代 Jupyter Notebook:JupyterLab 3.0 已经发布了,新版本为用户带来了许多新特性,并对扩展系统进行了实质性的改进。

JupyterLab 是广受欢迎的 Jupyter Notebook「新」界面。它是一个交互式的开发环境,可用于 notebook、代码或数据,因此它的扩展性非常强。用户可以使用它编写 notebook、操作终端、编辑 markdown 文本、打开交互模式、查看 csv 文件及图片等。除此以外,JupyterLab 还具有灵活而强大的用户界面。就在近日,这款好用的工具发布了新版本 JupyterLab 3.0。

JupyterLab 3.0 在以下几个方面进行了改进:

  • 可视化调试器;
  • 支持多种显示语言;
  • notebook 目录;
  • 扩展系统。

3 种安装方式

JupyterLab 3.0 的安装方式有 3 种,第一种采用 pip 方式进行安装,代码如下:

pip install jupyterlab==3

第 2 种采用 mamba(快速跨平台软件包管理器)方式进行安装,代码如下:

mamba install -c conda-forge jupyterlab=3

第 3 种采用 conda 方式进行安装,代码如下:

conda install -c conda-forge jupyterlab=3

需要注意,为了兼容 JupyterLab 3.0,许多第三方扩展仍在更新中,所以用户需要检查自己使用的扩展,必要时也可以更新这些扩展。接下来详细介绍 JupyterLab 3.0 在面向用户使用方面的一些主要改进。

这里,小胖狐看到自己电脑已经安装了 Anaconda 2020.11 版本,自带了 jupyter lab,就无须初始安装了,不过自带的是 2 系列的版本,于是进行了升级:

pip install jupyterlab -U

JupyterLab 3.0 新特性

可视化调试器

JupyterLab 3.0 现在具备可视化调试器功能了。为了使用可视化调试器,用户首先需要一个支持调试器的内核。Xeus-Python 内核是第一个支持 Python 代码调试的 Jupyter 内核。展示如下:

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在 JupyterLab 3.0 中使用可视化调试器进入 Python 程序。

更多详细文档请参阅:https://jupyterlab.readthedocs.io/en/stable/user/debugger.html

目录扩展

现在 JupyterLab 3.0 提供了目录扩展,使得用户更方便地查看和浏览文档结构。展示如下:

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在 JupyterLab 3.0 使用目录功能。

支持多种语言显示

JupyterLab 3.0 提供了设置用户界面显示语言的功能。若要使用这种功能,用户需要将语言包作为单独的 Python 包安装。语言包在 GitHub 项目中已经分组,采用 pip 的方式就可以安装。例如,使用以下代码可以安装简体中文语言包:

pip install jupyterlab-language-pack-zh-CN

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以简体中文显示的 JupyterLab 3.0 界面。

关于添加新语言包请参考:https://jupyterlab.readthedocs.io/en/stable/user/language.html

关于这一点,小胖狐在自己电脑测试的时候,发现无论用啥代码啥网络都安装不成功,后来直接去 pypi 看了一下,竟然找不到这个包!于是到官方的 github 源码仓库看了一下 issues,果然大家也遇到了这个问题:https://github.com/jupyterlab/language-packs/issues/14

这里有一个疑似官方的人员的一个回答告诉了我,官方还没正式发布语言包呢!之前估计只是发布了一个开发包,后来又撤销了吧:

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不过也在这里遇到了大神提到清华镜像源收藏了这个之前发布的包,于是我离线下载了下来进行安装:

pip install jupyterlab_language_pack_zh_CN-0.0.1.dev0-py2.py3-none-any.whl

成功安装!完成后打开 jupyter lab,点击菜单 Settings→Language 即可选择简体中文选项,根据提示重启之后,即可进入中文界面啦!甚是不错。

如果你也想获取这个包,可以找我下载:

此处内容需要评论回复后方可阅读

简单交互界面模式的改进

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启用和禁用简单交互界面模式。

JupyterLab 3.0 对移动设备的支持也得到了很大的改进。用户可以对窗口进行缩展,使布局更加紧凑。当窗口缩小时,JupyterLab 自动切换到简单交互界面模式。

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JupyterLab 在屏幕缩小时自动切换到简单交互界面模式。

目前这项功能正在不断的迭代更新,使得这个交互界面在移动设备上更容易访问。

使用 pip 和 conda/mamba 方式安装新的扩展

JupyterLab 扩展现在可以作为预构建的扩展进行分发,而不需要用户重新构建 JupyterLab 或安装 Node.js。用户可以使用熟悉的包管理器(如 pip、conda 和 mamba)将预构建的扩展作为 Python 包分发,从而使得安装和使用扩展更快更方便。

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采用 pip 方式安装新的扩展。

预构建的扩展可以作为单独的包发布到 PyPI 和 conda-forge 中,或者捆绑到带有 Jupyter 服务器扩展和 Classic Notebook 扩展的包中。这些有助于整个系统的一致性。

例如:使用 pip 或 conda 方式安装新的 ipywidgets 7.6.0,以在典型的 Jupyter Notebook 和 JupyterLab3.0 中自动启用 ipywidgets—无需额外的步骤或者重建 JupyterLab。

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在 JupyterLab 3.0 中自动安装 ipywidgets。

改进 Extension Author 的工作流程

新的预构建扩展对于 Extension Author 来说开发起来非常方便。TypeScript 扩展 cookiecutter 已经更新为默认情况下开发预构建的扩展,并提供了所有必要的工具来快速从头开始创建新的扩展。

关于扩展的更多信息,请参考:

如果你正在寻找示例来学习如何制作自己的扩展,请查看 GitHub 上的扩展示例库。这些示例已经更新兼容 JupyterLab 3.0,并提供了开发扩展的手动方法。

扩展示例库地址:https://github.com/jupyterlab/extension-examples

变更日志

上述内容仅仅概述了 JupyterLab 3.0 的新功能。如果你想要浏览更完整的变更列表,包括错误修复等,请查看详细变更日志。

内容转载自公众号:吾非同,作者 Jeremy Tuloup

小胖狐做了部分内容的测试,并补充了部分内容。

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文章评论

    离殇 访客ChromeWindows
    19天 前 回复

    谢谢 麻烦发下汉化包吧

    jacky396 访客ChromeWindows
    2021-07-12 11:29 回复

    謝謝

    obsdian 访客ChromeMac
    2021-07-9 23:44 回复

    111

    Demain 访客ChromeWindows
    2021-05-27 0:29 回复

    谢谢

    Demain 访客ChromeWindows
    2021-05-27 0:29 回复

    谢谢